생성형 AI 내부 리서치, 실무 관점으로 읽는 포인트

작년에 비해 AI 관련 소식은 훨씬 빨라졌지만, 실제로 필요한 건 늘 같은 거야. 이 글은 한 번 더 확인하고 정리한 기준으로, 지금 당장 팀에서 어떻게 판단하면 좋을지에 초점을 맞췄어.

핵심 포인트

• 외부 모델만 쓰던 조직이 내부 연구 파이프라인을 만들면, 데이터/비용/보안 통제 포인트가 분명히 달라져.
• 다만 내부화만으로 해결되는 게 아니라 운영비, 인력, 유지보수 루틴을 먼저 봐야 해.
• 좋은 AI 도입은 성능보다도, 사일로가 생기지 않게 만드는 운영 설계가 우선이야.

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